产品描述


直观和友好的用户界面
直观的用户界面易于浏览,基于项目的工作流将所有相关的数据集、结果和图表放在一起, 以便快速找到所需的信息。
the unscrambler软件
The Unscrambler X已经为多元分析 (MVA) 和实验软件设计建立标准30年。 由于需要快速、方便、准确地使用多元分析的力量来分析大型和复杂的数据集,所以它是世界各地数以千计的数据分析师、研究人员和工程师的可以选择工具。
the unscrambler软件
Unscrambler X版本延续了CAMO的传统,提供了易于使用的高级多元数据分析软件, 并将异常数据可视化到下一级。在软件升级之后,我们已经删除了整个实验设计模块,取而代之的是世界良好的来自Stat-Ease的DOE软件Design-Expert。这将为实验设计开辟一系列新的可能性, 并使 Unscrambler X成为市场上较全面的数据分析软件包之一。新版本还提供了许多新方法和文件的导入格式, 更好的绘图工具, 大量更新PCA/PCR/PLSR分析, 以及更好的处理过程数据。
Unscrambler X版本延续了CAMO的传统,提供了易于使用的高级多元数据分析软件, 并将异常数据可视化到下一级。在软件升级之后,我们已经删除了整个实验设计模块,取而代之的是世界良好的来自Stat-Ease的DOE软件Design-Expert。这将为实验设计开辟一系列新的可能性, 并使 Unscrambler X成为市场上较全面的数据分析软件包之一。新版本还提供了许多新方法和文件的导入格式, 更好的绘图工具, 大量更新PCA/PCR/PLSR分析, 以及更好的处理过程数据。
谁应该使用Unscrambler X
Unscrambler X可以在几乎任何行业中使用, 并具有广泛的数据类型。尤其在以下方面:
Ÿ 具有大型或复杂数据集的研究人员或数据分析员, 需要更好地了解并从其数据中获得更深的见解。
Ÿ 从事工艺分析、化学计量学、光谱学、代谢组学等工作的科学家。
Ÿ 讲师希望在教学大纲中通过易于学习的,用户界面友好的软件包来介绍MVA。


Unscrambler X的应用
我们帮助客户更快、更有效地开发、制造和销售产品。Unscrambler X可用于:
Ÿ 研发、工程、制造、质量控制
Ÿ 数据挖掘和客户、产品或交易数据的分析
Ÿ 多种行业的预测建模
强大的多元分析
广泛的多元回归, 预测和分类方法, 经典统计和统计测试, 实时可视化和易于转换选项的交互式数据预处理。
the unscrambler软件
出色的图形、绘图和交互式数据可视化工具。
The Unscrambler X已经为多元分析 (MVA) 和实验软件设计建立标准30年。 由于需要快速、方便、准确地使用多元分析的力量来分析大型和复杂的数据集,所以它是世界各地数以千计的数据分析师、研究人员和工程师的可以选择工具。


Unscrambler X版本延续了CAMO的传统,提供了易于使用的高级多元数据分析软件, 并将异常数据可视化到下一级。在软件升级之后,我们已经删除了整个实验设计模块,取而代之的是世界良好的来自Stat-Ease的DOE软件Design-Expert。这将为实验设计开辟一系列新的可能性, 并使 Unscrambler X成为市场上较全面的数据分析软件包之一。新版本还提供了许多新方法和文件的导入格式, 更好的绘图工具, 大量更新PCA/PCR/PLSR分析, 以及更好的处理过程数据。


系统需求
Ÿ Windows Vista (32/64-bit), Windows 7 (32/64-bit), Windows 8/8.1 (32/64-bit), Windows 10 (32/64-bit), Windows 2008 (32/64-bit), Windows 2008 R2, Windows 2012, Windows 2012 R2 or Windows 2016.
• Any 1 GHz or faster Intel or AMD processor.
• A minimum of 2 GB RAM is recommended. The amount of available system memory will limit the maximum size of the data matrices (maximum size will vary depending on the type of calculations).
• A minimum of 1 GB of free hard disk space.
• .NET Framework 4.0 or 4.5.
• Internet Explorer 7 or higher.
• A minimum screen resolution of 1024 pixels wide is recommended.
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