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预测
 用户可以*详细的方案，包括一系列影响选择的变量的变化，ALOGIT可以预测、显示和分析行为发生的变化。
 ALOGIT Shell中的函数可以用来图形化和表格化演示输出的方案；或许，输出可以用于其他程序，如Excel。
- a function in the ALOGIT Shell can be used to make graphical and tabular presentations of scenario outputs; alternatively, output can be made to other programs such as Excel.
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组合logit模型只包含在ALOGIT EC中。
ALOGIT Shell中的函数可以用来图形化和表格化演示输出的方案；或许，输出可以用于其他程序，如Excel。


数据处理
 ALOGIT可以用于一系列简单的数据处理任务，使用控制语言和统计报告程序来提供有效的工作环境。
 特别是，文件可以以非常灵活的方式输出（如格式化、*、分类）以供其他软件处理。

所有这些功能都是由ALOGIT的直观控制文件来控制的
 一种非常灵活的命令语言，包括命名变量、层次模型直观的定义结构、命名为布尔运算符(TRUE、FALSE、利用率等)。
 包括使用命令行或系数的外部文件选项，简化模型（估计）管理。
 备选方案的数组定义、系统数据项和变量。
 随机数产生器(具有特定的概率的多项式变量的一致、正常、逻辑分布或赋值）。
 ‘if ... THEN ... ELSE... END’ and ‘DO ... END’语法，来简化数据转换。
 使用$NEST命令的tree logit模型的直观说明。

系统要求
ALOGIT支持Windows或以上的操作系统，也支持旧的操作系统XP, 2000, NT, 98和95。



ALOGIT performs four key functions.


- input data can be manipulated and transformed freely to allow the user freedom in finding the required explanation of behaviour; extensive testing of input data to reveal modelling problems; simple controls, yet giving access when required to full sophistication;

- multiple data sets of different formats are accepted, either in succession or linked using named (key) variables; some binary matrix formats are supported.
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数据处理
 ALOGIT可以用于一系列简单的数据处理任务，使用控制语言和统计报告程序来提供有效的工作环境。
 特别是，文件可以以非常灵活的方式输出（如格式化、*、分类）以供其他软件处理。
ALOGIT 统计建模软件

30多年来，ALOGIT一直在先进的建模者中被频繁使用，在此期间不断发展，以满足高级建模的需要。因此，ALOGIT具有很高的可靠性和众多的功能和设施，这些对专业建模很有帮助。帮助文件概述了各种可能性(下载帮助文件压缩包，但是需要注意的是这与较新版本的Windows不兼容)。

ALOGIT估算了通用logit模型的参数。主要的功能有：
树型模型（ 嵌套、分层的）与简单的logit模型相比，它支持模型中的替代方法与简单的重新训练方法关联，但仍然保持操作简单和操作快速的特征。
组合logit模型使用灵活的‘error components’规范，它可以使用线性或指数形式，这允许系数中的对数正态扰动。

组合logit模型只包含在ALOGIT EC中。

ALOGIT 执行以下四个关键功能。
数据输入
 可以使用显示偏好或陈述偏好，分类数据或综合数据；可以使用选择、排名或比例分割数据。
 输入数据可以自由操作和转换，以允许用户自由地找到所需的行为解释。对输入数据进行广泛的测试，以揭示建模问题；简单的控件，在完全成熟时需要访问。
 接受不同格式的多个数据集，连续或使用命名（key）变量链接；支持一些二进制矩阵格式。

All of these functions are controlled by ALOGIT’s intuitive control file, with

- a very flexible command language, including named variables, intuitively appealing definition structure for hierarchical models, named Boolean operators (TRUE, FALSE, AVAIL etc.);

- include file option for use of external files with command lines or coefficients, streamlining model (estimation) management;

- array definition of alternatives, system data items and variables;

- random number generator (using uniform, normal, logistic distributions or assignment of multinomial variable with specific probabilities);

-/gjjiac/-

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